Auto Digital Twins 3 - Casos de uso reales
👉 Presentamos cinco casos de uso reales del proyecto AUTO DIGITAL TWIN 3, donde integramos inteligencia emocional conversacional con modelos digitales.
✅ Cada caso refleja como el agente LLM permite analizar, consultar y actualizar la información visual de la planta industrial en tiempo real. Facilitando tareas de mantenimiento supervisión y planificación mediante una interfaz intuitiva. A través de estas demostraciones mostramos como esta tecnología mejora la eficiencia operativa reduce errores y fortalece la toma de decisiones en entornos complejos
➡️ Estamos muy satisfechos con resultados del proyecto, que ha concluido su tercera fase con resultados muy interesantes:
✅ Una reducción del 20 % en las paradas de maquinaria industrial
✅ Una mejora del 15 % en la eficiencia energética
✅ La integración de sensores inteligentes, visión artificial y control de calida en tiempo real
➡️ Este avance ha sido posible gracias al respaldo del Ministerio de Industria y Turismo, en el marco del programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI).
🤖 Además, Auto Digital Twins 3 se presenta como un modelo escalable y replicable que abre camino hacia una industria más inteligente, segura y sostenible.
➡️ Es un ejemplo real de cómo la colaboración entre startups, pymes tecnológicas y clústeres transforma el tejido industrial.
Para saber más, pueden visualizar el video a continuación ➡️
El proyecto AUTO DIGITAL TWINS Fase 3 (AEI-010500-2024-23) se está llevando a cabo con la colaboración de onTech Innovation, IBRobotics – Intelligent Behavior Robots, MS2S INNOVACIÓN, Plain Concepts, United ITs y Smart City Cluster, y ha sido financiado dentro de la línea de Proyectos de Tecnologías Digitales de la Convocatoria de Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2024 (AEI) promovida por el Ministerio de Industria y Turismo del Gobierno de España.
