Tipo de proyecto: Investigación Industrial
Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española.
Referencia: AEI-010500-2024-23
Objetivo:
Emplea tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial y Big Data para crear modelos digitales de alta precisión, mejorando la simulación y gestión de procesos industriales. Es la tercera fase y el consorcio trabaja en la generación de modelos 3D y etiquetado automático masivo para la creación de gemelos digitales. Participan Intelligent Behavior Robots, MS2S Innovación, Plain Concepts y Smart City Cluster.
En esta fase, el foco principal está puesto en el reconocimiento de texturas, defectos y salud superficial de los materiales, así como la búsqueda selectiva por voz a partir de grandes modelos de lenguaje.
Se está llevando a cabo en colaboración con onTech Innovation, IBRobotics – Intelligent Behavior Robots, MS2S INNOVACIÓN, Plain Concepts, United ITs y Smart City Cluster, y ha sido financiado dentro de la línea de Proyectos de Tecnologías Digitales de la Convocatoria de Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2024 (AEI) promovida por el Ministerio de Industria y Turismo del Gobierno de España.
Proyecto financiado por el Ministerio de Industria y Turismo, dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de lacompetitividad de la industria española
📌 Más detalles del proyecto aquí ➡️
El equipo de MS2S Innovación ha participado en la Fase 3 del proyecto AUTO DIGITAL TWINS (AEI-010500-2024-23) junto a Plain Concepts (líderes del proyecto), OnTech Innovation, IBRobotics – Intelligent Behavior Robots y Smart City Cluster
Auto Digital Twins 3 – Casos de uso reales 👉 Presentamos cinco casos de uso reales del proyecto AUTO DIGITAL TWIN 3, donde integramos inteligencia emocional conversacional con modelos digitales. ✅ Cada caso refleja como el agente LLM permite analizar, consultar y actualizar la información visual de la planta industrial en tiempo real. Facilitando tareas […]
Video webinar cierre de proyectos AEI 2024: AUTO DIGITAL TWINS 3 El webinar organizado por Smart City Cluster en el que se presentó el proyecto AUTO DIGITAL TWIN 3 ha sido todo un éxito de repercusión. Se expusieron varios proyectos presentados a la convocatoria #AEI2024, financiada por el Ministerio de Industria y Turismo, entre ellos, […]
MS2S Innovación asistió al webinar organizado por SmartCities Cluster. Cierre de proyectos AEI 2024: AUTO DIGITAL TWINS 3 El Viernes, 20 de junio de 2025. MS2S Innovación asistió al webinar organizado por SmartCities Cluster en el que se expusieron varios proyectos presentados a la convocatoria AEI2024, financiada por el Ministerio…
Entrevista a Antonio Alcantara, Gerente de onTech Innovation sobre el proyecto AUTO DIGITAL TWINS 3 El pasado mes de Marzo se celebró en Málaga el Foro Transfiere 2025 onTech Innovation donde se realizó la siguiente entrevista a Don. Antonio Alcántara, Gerente de onTech Innovation sobre el proyecto AUTO DIGITAL TWINS 3.…
#MS2SInnovación se incorpora a @ontech_innova, el mayor clúster #tecnológico del sur de #Europa. ✅✅
— MS2S Innovación (@Ms2sgroup) May 16, 2024
En MS2S Innovación entendemos que cada #proyecto es único y requiere #soluciones personalizadas.
¡Contáctanos!📲#EmpresasTIC #Aplicaciones #software #technology #IA #atenxia pic.twitter.com/nXWfjf4luG
#AutoDigitalTwins III, proyecto que acelera la digitalización de infraestructuras industriales, al automatizar procesos clave como la captura de datos 3D, Innovación y eficiencia en la Industria 4.0 📷📷 #Industria40 #Innovación #Digitalizaciónhttps://t.co/t0OojjuQ4S https://t.co/e6yuCFuj6t
— MS2S Innovación (@Ms2sgroup) February 21, 2025
Con un equipo de expertos altamente capacitados y una amplia experiencia en diversos sectores industriales, estamos comprometidos a brindar asesoramiento estratégico y personalizado para ayudarle a conseguir sus objetivos comerciales y tecnológicos.
Rellene este formulario y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible: